一、新媒体运营的发展趋势是什么
新媒体行业迎来黄金发展期，网络视听新媒体增势突出
新媒体是指以数字技术、计算机网络技术和移动通信技术等新兴技术为依托，以网络媒体、手机媒体、互动性电视媒体、移动电视、楼宇电视等新兴媒体和新型媒体为主要载体，按照工业化标准进行生产、再生产的产业类型，是文化创意产业的重要组成部分。就外延而言，新媒体产业涵盖的范畴极其宽广。
随着互联网的不断发展，我国新媒体行业迎来黄金发展期，2017年，市场规模增至7558.1亿元。
网络视听新媒体成为展示我国文化传承与创新最具活力的领域之一。最近10年来，中国网络视听新媒体在与世界的交流互动中迅猛发展，惠及中国的广大人民群众，也为世界网络文化发展作出了自己的贡献。在中国，网络视听新媒体发展呈现四个特征。
一是传统媒体通过拥抱新兴媒体实现转型升级，成为网络文化创新发展的重要力量;二是移动音视频服务成为网络新媒体产业新的增长点，中国网民通过手机收看网络视频节目的比例高达76.7%，手机视频用户规模超过3.54亿;三是网络视听内容生产创新越来越强劲，最近一年新上线原创网络视听节目334万条，占在线视听节目总量的近三分之一;四是产业规模快速增长，目前音视频内容成为互联网流量贡献率最大的应用领域，占70%以上。
新媒体行业发展将呈七大趋势
——发布主体多元化，媒体、政务发布、自媒体三分天下
信息传播正在从专业媒体主导的精英传播向社会广泛参与的大众传播转变，新媒体内容供给主体已形成媒体、政务发布、自媒体“三分天下”的格局。传统媒体基本完成以“两微一端”为主体的移动传播布局，政务发布基本形成覆盖中央部委、省、区、县四级发布体系;媒体要在竞合中以更专业的发布、更权威的信息和思想观点的输出，发挥“关键少数”作用，同时与政务发布多协同，对自媒体则要以开放心态团结引领。
——与受众的关系正在发生重构，媒体的影响力取决于对用户的聚拢吸附能力
互联网思维的核心是用户思维。新媒体时代，媒体与受众的关系从单向灌输向双向互动转变。媒体与用户之间，随时都在进行信息、观点、情感的交流、交锋、交融。从简单交互，到深度参与，直至出现像微博、微信、抖音、快手这样几乎完全由用户提供内容的产品，媒体与用户日益成为信息传播共同体、价值判断共同体、情感传递共同体。用户的数量、停留时长、参与程度，代表媒体对受众的聚拢吸附能力、社会动员能力和行为塑造能力，构成媒体视为生命的传播力、引导力、影响力、公信力。
——从可读到可视，短视频将成为主要传播形态
从可读到可视、从静态到动态、从一维到多维，这是新媒体内容演进的一个重要方向;视频或将成为未来信息的主要传播形态。随着5G时代到来，拍摄、制作、上传的门槛大大降低，短视频将迎来爆发增长。由用户上传，将移动化和社交化相结合的社交小视频，将有可能创造增长神话。着眼这种趋势，国内主流传统媒体如人民日报等正在准备上线视频聚合平台。
——新闻内容被重新定义，泛资讯产业快速拓展
不同的介质决定不同的传播内容，在移动互联网语境下，传播介质变了，新闻资讯的内容也被重新定义。手机天然是一种伴随性、生活化的媒介形态，承载的内容注定与传统媒体不一样。特别是近年来算法推荐的流行，助推了一些碎片化、浅阅读、消费属性的泛资讯内容快速拓展。目前，除了传统意义上的新闻资讯外，生活服务、健康知识、历史钩沉、娱乐视频等泛资讯大规模进入新媒体内容生态。这些内容满足了人们的消费需求，但也带来过度娱乐化和伪科学等问题。
——优质内容价值回归，付费阅读成为值得探索的模式
几乎与泛资讯内容扩张同步，付费阅读初现端倪。在海量信息的狂轰滥炸和消费信息的感官刺激中，人们开始寻找有价值的内容。一些媒体开始尝试付费阅读，问答平台也应运而生。据统计，去年中国付费阅读的市场规模达到49.1亿元。短期看，内容付费市场还不会迎来爆发式增长。主要原因一是中国互联网免费模式由来已久，二是真正值得付费的优质内容仍十分稀缺。
——移动端出现“马太效应”，平台化赢得竞争优势
值得注意的是，近两年，传统媒体的内容越做越好，商业平台却越做越大。在资本、技术的推动下，用户、流量都在“中心化”，少数几个产品瓜分了移动资讯的大部分市场份额。事实证明，能做出优质内容的不一定能做出平台级的产品，而缺少自主可控的平台，就很难掌握话语权和竞争优势。
——移动互联网进入“下半场”，人工智能由概念进入实操阶段
媒体和AI技术的结合，已经由早期概念进入产品形态。机器人写稿、智能推荐、语音识别、视频感应器等技术的应用，正在重塑新闻生产和信息传播各个环节。例如人民日报新媒体推出运用人工智能技术的“创作大脑”，具备智能推荐、智能写作、智能分发、智能语音等四大功能，致力于帮助内容创作者提升内容生产和分发效率。某种意义上，移动互联网正在进入“下半场”，智能移动互联网时代正在蓄势待发。未来已来，行业有必要做好准备。
以上数据和分析参考前瞻产业研究院发布的《中国视听新媒体行业市场前瞻与投资预测分析报告》。
二、语音情感识别和脸部情感识别相比,各有哪些优势
语音情感识别和脸部情感识别相比,各有方便、技术成熟、直观、难以伪造的优势。语音识别技术的应用通常是在人机交互上，让机器通过是被和理解语音信号之后转化为相应的文本和命令然后进行执行。人脸识别网络技术使用通用的摄像机作为识别数据信息资源获取装置，以非接触的方式在识别研究对象未察觉的情况下完成识别发展过程。语音情感识别和脸部情感识别各具有以下优势：
1、语音情感识别优势。和脸部情感识别技术相比，语音识别技术的优势似乎更加明显，语音识别技术不会遗失和忘记数据，不用记忆，在应用的时候也比较方便。语音识别技术比较成熟，用户的接受度也很高，声音输入设备造价也很具有优势，在隐私问题上，语音识别技术也比较有保障，所以推广使用还是很有市场的。
2、脸部情感识别优势。人脸识别系统使用可以方便，人脸识别技术是以人脸图像为基础的，最直观的信息来源，便于人工确认和审核。人脸识别技术是独一无二的，与语音情感识别技术相比，人脸识别技术具有准确率高、难以伪造、误识别率和拒识率低的特点。
三、人工智能未来的发展方向
第一个趋势是，全体IT巨头将重兵布局AI云服务，AI-a-a-S，意思是人工智能即服务，将成为未来趋势。AI是未来，已经是不证自明的事实，新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能，同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
从供给方来说呢，IT巨头们都很清楚，只要第三方使用自己的平台，就会把数据留在平台上，而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。从需求方来说呢，那些应用企业可以利用大公司提供的AI云服务，提升自己的竞争力。所以，无论对于AI服务的提供商，还是使用AI服务的企业，这都是一种双赢的合作。
第二个趋势是，新老人工智能企业将围绕智能入口展开白热化的争夺。在互联网时代，几乎每个入口都会引起争夺，而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。比如在Web2.0时代，互动社交的兴起形成了社交入口，造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外，激烈的争夺过后，必然会诞生下一个巨大的超级企业。
人工智能时代，服务的入口主要是自然语言的语音交互，自然语言处理会是人机交互的主要模式，谁能让机器更懂人类的语言，谁就能有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面，这意味着，人工智能入口的竞争会更加惨烈，而越早参与，获得越多的用户，胜利的几率就越大。
第三个趋势是，人工智能将占领客厅，语音交互将成为主流电视应用。智能家居概念喊了很多年了，比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》里就做出了清晰的描述，但是这样的描述迄今都没有成为事实，核心原因就在于用户缺乏需求。
现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长，传统的遥控器越来越难以满足人们使用电视的需求，语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起，自然语言交互将会成为操纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和亚马逊等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品，智能家居正在从电视机切入成为现实。
第四个趋势是，智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一。如果利用AI来诊断病情，或是制造自动驾驶汽车，人们往往无法容忍它犯错误。但是玩具不同，人们对玩具的出错容忍度高。所以，在人工智能还没办法超越人类智能的今天，智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的切入点。
事实上，现在已经有不少成功的案例了，比如2016年底，能和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批的智能玩具上市。中国的玩具制造业虽然强大，但是没有什么品牌优势，如果中国的玩具公司和高科技公司合作，借助自己强大的制造实力和市场推广实力，顺势推出自己的品牌，将会获得巨大的商机。
第五个趋势是，商用机器人将在特定的商业场景中发挥巨大潜力。这类机器人往往针对某个特定场景而制作，比如导购、前台、送货，因此见效程度显而易见，在小范围里也更容易推广。
很多有实力的机器人公司，都会开发可用在多个商业领域的通用型机器人，它们能适应不同的环境，缺点是比较昂贵，比如日本软银的pepper机器人，每台约20万元人民币，这还不包括后续服务费和保险费。而专业型机器人更偏重于针对性地解决问题，但是因为能力有限，很容易被竞争对手模仿或是被吞并。
2017年，我们会在很多有一定特点的营业厅里，看到专业型机器人的身影。未来，热点会由专业型机器人向通用型机器人转变，通用型机器人将会迅速崛起。
第六个趋势是，辅助驾驶会成为AI的第一个大规模应用。自动驾驶一直是人工智能领域最热门的应用，但是由于之前特斯拉的自动驾驶功能造成了致命事故，谷歌又放弃了自己生产自动驾驶汽车，转而和成熟的汽车厂商合作，这些事实都说明，完全实现自动驾驶，还有很长的一段路要走。
同时，各大汽车公司都在自动驾驶上进行努力，越来越多的汽车上将会配置一定的自动驾驶能力，也就是在有司机的情况下，在高速公路上，或者城市里慢速行驶的情况下实现自动驾驶。
第七个趋势是，人工智能应用会在各个应用领域迅速普及，有大数据支持的应用创业公司会迎来最好的机遇。虽然人工智能领域的竞争非常激烈，尤其是底层技术上的竞争，但是别忘了，真正的赢家不会产生在技术层、平台层，而是产生于应用层。比如移动互联网的兴起，最大的赢家不是通信运营商，而是构建了社交网络帝国的Facebook。
而应用对于创新企业来说，人工智能恰恰是它们真正的机会。特别是在IT巨头纷纷开源的情况下，创新企业是有机会利用这些资源，成为下一个霸主的。对于创新者来说，一定要到敌人最薄弱的环节去寻找突破口，最值得下手的地方就是数据丰富、但是应用贫瘠的地方。
第八个趋势是，在智能芯片方面，GPU将进一步得到更广泛的应用。GPU，也就是我们所说的图形处理器，一直都是AI应用的主导硬件处理器，在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域，GPU正迅速扩大市场占比。